报告问题 (Title)：退化历程启发的CT成像算法

报告人 (Speaker)：单洪明 研究员（复旦大学）

报告时间 (Time)： 2024年6月4日（周二）16:00-18:00

报告所在 (Place)：校本部D123

约请人(Inviter)：赵发友 教授

主理部分：理学院数学系

报告摘要：低剂量CT可以有用减轻X射线对人体的辐射危险
，，，，，但其成像质量差
，，，，，影响后续的疾病诊断。。随着人工智能的一直生长
，，，，，深度学习(尤其天生式AI)在低剂量CT成像中施展着主要作用。。本报告将围绕着低剂量/希罕角度CT的差别退化历程
，，，，，先容近期的相关研究希望
，，，，，包括基于扩散模子的低剂量CT成像和基于全局表征蒸馏的希罕角度CT成像。。