第七届质料基因工程高层论坛近期在重庆市山城国际聚会中心盛大开幕。。。。。我校张统一院士任大会学术委员会主席，，，，，，共45位两院院士和外洋院士出席本届论坛，，，，，，120位海内外着名专家学者举行学术报告，，，，，，展示了来自50家高校院所的近200篇研究生墙报，，，，，，一千余位代体现场参会。。。。。
质料基因院21级博士研究生马家轩、魏清华和王向东与各地的专家学者举行热烈深入的交流，，，，，，其科研效果获得与会偕行的高度肯定，，，，，，从墙报评选中脱颖而出。。。。。马家轩同砚（导师孙升研究员）获得了优异墙报论文奖一等奖，，，，，，魏清华（导师张统一院士）和王向东同砚（联培导师杨炯教授）获得了优异墙报论文奖“津-天河超算奖”。。。。。
右数第四位（马家轩）
左数第四位（王向东），，，，，，左数第七位（魏清华）
马家轩同砚向列位专家学者展示了课题组开发的质料设计的机械学习平台MLMD(Machine Learning for Materials Design)。。。。。MLMD旨在为质料科研职员打造端到端（数据-新质料）、无编程的机械学习算法应用情形，，，，，，是一款开源的质料设计的机械学习平台软件。。。。。MLMD包括特征工程，，，，，，回归、分类展望和聚类、以及使用随机优化算法和基于贝叶斯的自动学习算法举行单目的或者多目的的质料设计。。。。。
魏清华同砚向列位专家学者先容了课题组TCGPR算法。。。。。通过将数据驱动范式与领域知知趣连系，，，，，，课题组提出了“分而治之”数据挖掘，，，，，，“合而为一”多目的设计这一新思绪，，，，，，乐成地发明了一系列具有高强度和高延展性的无铅焊料合金。。。。。
王向东同砚向列位专家展示了多目的多可诠释机械学习战略。。。。。用于展望和明确ABX3钙矿热电质料的延展性和ZT。。。。。详细运用SHAP和SISSO划分对要害特征与目的值(Puah's ratio 和ZT)举行定性剖析和定量剖析。。。。。发明SISSO和SHAP 的效果与一些域知识是一致的。。。。。主要结论是: 较大的 EN(ab)A/B 的结构往往具有较高的能带简并，，，，，，导到较高的ZT:较高的EN(ab)A/B 对应较弱的 B-X键降低了剪切模量(G)和Puh'sratio提高了质料的延展性;质料剖析效果批注，，，，，，较大V的结构往往具有较小的G和较低的晶格热导率，，，，，，从而具有较大的延展性和ZT。。。。。
马家轩、魏清华和王向东同砚与专家学者们睁开了热烈深入的交流，，，，，，其科研事情获得与会偕行的一致认可和洽评。。。。。
